宏观

本文盘点了以 Farcaster 为代表的去中心化社交媒体平台的特点和最新发展，并讨论了去中心化社交媒体面临的挑战和新方向。

本文详解ICP其技术和发展。

本文深入探讨了 AI 代理在区块链七个关键领域中的创新角色，从 MEV 套利机器人到市场预测中的 AI 参与者，讨论了推动这一变革的基础技术协议，预示着AI 代理成为推动加密经济发展的重要催化剂。

加密货币和人工智能交叉领域的实验受到的推动力与加密货币最有前景的应用案例相同——即访问无需许可和无需信任的协调层，更有效地促进价值转移。

本文从一级市场角度，把过去一年观察到的AI与Crypto结合的创业项目做一个大致梳理，看看创业者具体是从哪些角度切入的市场，目前取得了哪些成就，又有哪些地方依旧仍在探索。

AIMEME项目建立在币安智能链之上，结合人工智能、meme代币和NFT技术，打造了AIGC+MEME生态系统。

本文讨论了民主对于以太坊的意义以及以太坊如何实现民主等话题。接著讨论了不同的投票制度以及它们如何帮助达成共识。

加密生态系统的成功基于技术创新、代币铸造（印币）和讲故事这三个关键因素。技术创新推动项目发展和吸引关注，而代币铸造类似于印钞，为生态系统提供资金。然而，没有引人入胜的故事，技术和代币可能难以吸引用户和保持价值。

本文旨在梳理当前 Telegram 交易机器人的宏观情况，并突出一些值得关注的项目。

本文回顾了 Vitalik 对以太坊技术、加密世界现状、俄乌战争、生存与死亡、成长与经历等诸多话题的思考。

本文主要讨论了当前互联网的弊端以及未来区块链技术带来的新互联网的优势。

本文万字长文解析比特币生态的未来发展究竟会如何？

本文探讨了去中心化交易所（DEX）的代币经济学前景，分析了不同协议所采用的机制并讨论了未来的发展。强大的代币经济学模型可以帮助协议吸引和留住用户，同时保持其市场领先地位。质押和交易奖励等激励措施可以有效鼓励用户为协议做出贡献。

本文探讨了加密货币与人工智能的交叉领域，包括去中心化加密货币如何平衡中心化人工智能。人工智能可以帮助识别虚假信息和欺诈行为，但必须注意避免滥用权力。人工智能也可以成为游戏界面和规则的一部分，但需要注意对抗性机器学习带来的挑战。

本文介绍了Blayer 的 BTC Layer2 解决方案，通过其核心技术解决了比特币网络到 Layer2 的去中心化跨链问题和区块信息的双边验证挑战，同时实现了比特币在智能合约应用上的高效运用。